Bài tập

Ứng dụng các mô hình học sâu phân loại ảnh từ đơn giản đến phức tạp:

• Softmax Regression
• Multilayer Perception (MLP)
• Convolutional Neural Network (CNN)
• Vision Transformer (ViT)
• Mô hình dựa trên LSTM/GRU

Giảng viên: TS. Lê Thành Sách

Nhóm 1

• Lê Minh Quân - 2570307
• Nguyễn Quốc Bảo - 2470076
• Phạm Duy Tùng - 2470753
• Trần Phan Quốc Đạt - 2470077

Mã nguồn

Nội dung báo cáo

• Phần 1 — Xây dựng các mô hình phân loại
• Phần 2 — Huấn luyện, đánh giá và so sánh
• Phần 3 — Tự hiện thực TransformerEncoder và ViT
• Phần 4 — Các kiến trúc kết hợp và cách embed ảnh khác nhau
• Phần 5 — Mô hình phân loại dựa trên LSTM